The Impact of Environmental Stress on the Secondary Metabolites and the Chemical Compositions of the Essential Oils from Some Medicinal Plants Used as Food Supplements
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to study the impact of environmental stresses on the chemical compositions of essential oils and the content of secondary metabolites of the plants most used by the rural population: Thymus vulgaris, Mentha pulégium and Rosmarinus officinalis. The results of the study indicate that the percentage of secondary metabolites increased in the second year when temperature and water pressure increased by 50%. Specifically, coumarin increased from 3.94% to 9.23%, saponins increased from 6.17% to 7.78%, tannins increased from 2.90% to 6.12%, alkaloids increased from 6.72% to 15.95%, and flavonoids increased from 7.42% to 12.90%. However, in the fourth year, the temperature continued to increase, and water availability decreased by 75%, leading to a decrease in the rate of secondary metabolites. Coumarin decreased from 9.22% to 6.15%, saponin decreased from 7.80% to 6.79%, tannin decreased from 6.11% to 4.16%, alkaloids decreased from 15.95% to 10.45%, and flavonoids decreased from 12.90% to 9.70%. Similar results were observed for the essential oil yield, which increased in year two from 3.57% to 3.84% and decreased in year four to 1.04%. The same pattern was observed for Mentha pulégium and Rosmarinus officinalis. The gas chromatography analysis of the three essential oil samples showed that the majority of the compounds of the three plants were modified under the conditions of climate change. For Mentha pulégium, pulegone was found to represent the highest proportion in sample two (73.3%), followed by sample one (71.1%), and finally, sample three (61.8%). For Rosmarinus officinalis, the majority of compounds were cineole and camphor, with cineole representing 36% in sample two, 45.89% in sample one, and 43.08% in sample three, and camphor representing 21.44% in sample two, 21.56% in sample three, and 17.44% in sample one. For Thymus vulgaris, the majority of the compounds were Thymol and Carvacrol, which underwent approximately the same modifications as the majority of compounds in the other two plants. The results indicate that environmental stresses can lead to significant changes in these compounds, which can affect the medicinal and aromatic properties of these plants. The findings of this study highlight the need for more research to understand the impacts of climate change on plant species and the potential implications for human health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».