The search for an appropriate condensation model to simulate wet steam transonic flows
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to model steam condensing flows through steam turbine blades and find the most suitable condensation model to predict the condensation phenomenon. Design/methodology/approach To find the most suitable condensation model, five nucleation equations and four droplet growth equations are combined, and 20 cases are considered for modelling the wet steam flow through steam turbine blades. Finally, by the comparison between the numerical results and experiments, the most suitable case is proposed. To find out whether the proposed case is also valid for other boundary conditions and geometries, it is used to simulate wet steam flows in de Laval nozzles. Findings The results indicate that among all the cases, combining the Hale nucleation equation with the Gyarmathy droplet growth equation results in the smallest error in the simulation of wet steam flows through steam turbine blades. Compared with experimental data, the proposed model’s relative error for the static pressure distribution on the blade suction and pressure sides is 2.7% and 2.3%, respectively, and for the liquid droplet radius distribution it totals to 1%. This case is also reliable for simulating condensing steam flows in de Laval nozzles. Originality/value The selection of an appropriate condensation model plays a vital role in the simulation of wet steam flows. Considering that the results of numerical studies on condensation models in recent years have not been completely consistent with the experiments and that there are still uncertainties in this field, further studies aiming to improve condensation models are of particular importance. As condensation models play an important role in simulating the condensation phenomenon, this research can help other researchers to better understand the purpose and importance of choosing a suitable condensation model in improving the results. This study is a significant step to improve the existing condensation models and it can help other researchers to gain a revealing insight into choosing an appropriate condensation model for their simulations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle