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Enregistrement W4381279808 · doi:10.33137/ic.v2i1.41202

Canadian Women Writers of Italian Background

2023· article· en· W4381279808 sur OpenAlexaffvenueabout
Joseph Pivato

Notice bibliographique

RevueItalian Canadiana · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

JOSEPERPIVATOThe writing of Italian-Canadian authors indicates a profound awareness of history.This is not the history of textbooks or university courses but real past experiences imprinted on the consciousness of immigrants and their children.Often this family memory extends back to grandparents and recalls the harsh conditions of separated families, of husbands and wives living apart for long periods of time, of family members in different continents.Nowhere is the long term effects of this history more evident than in the writing of women writers of immigrant background.Mary di Michele remembers her grandfather's migration to Canada for work in «A Streetcar Named Nostalgia,» Maria Ardizzi uses early Italian migration as a subtheme in her novels, and Dorina Michelutti depicts a grandmother haunted by this dark memory.Immigration history has been long neglected by traditional Canadian historians and, it seems, we must turn to the writers for views of an almost forgotten past.One of the arguments of this paper is that the immigrant history of the Italian-Canadian writers who are now publishing begins long before they were born.It begins just after Italian unification when men from the economically underdeveloped regions of Calabria, the Abruzzi, Molise, Basilicata and Friuli were forced by the thousands to leave their isolated villages, to cross the Atlantic in order to find work in the New World.These men came without wives or children.They came to work in Canada for two, three or more years in order to make money to establish their families back in their = 35 =

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0320,007
Communication savante0,0080,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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