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Enregistrement W4381279925 · doi:10.21203/rs.3.rs-2948771/v1

Relationship between Sleep Disturbances and In Vitro Fertilization Outcomes in Infertile Women: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4381279925 sur OpenAlexaboutno aff
Farangis Habibi, Roya Nikbakht, Shayesteh Jahanfar, Mohammad Reza Hafezi Ahmadi, Maryam Eslami, Zohreh Shahhosseini

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStudent Research Committee, Tabriz University of Medical SciencesMazandaran University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineInfertilityOdds ratioMeta-analysisIn vitro fertilisationPregnancyCochrane LibraryAssisted reproductive technologyPopulationConfidence intervalObstetricsGynecologyInternal medicineBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aim: Infertility means failure to achieve a clinical pregnancy after 12 months of regular unprotected intercourse or reproductive disorders. In this respect, in vitro fertilization has been acknowledged as the primary assisted reproductive technology technique for the fertilization of oocytes outside the female reproductive system, which is steadily increasing thanks to its prenatal safety. However, stress and anxiety, inextricably linked to sleep disorders, are likely to affect infertility and its treatment. Against this background, the present study was to investigate the relationship between sleep disturbances and IVF outcomes in infertile women. Materials and Methods: Considering no language limits, the databases of PubMed (1996), Embase (1980), the Cochrane Library (2010), ProQuest (1995), and Web of Science (1997) were searched for the relevant articles published up to April 2023. The Newcastle-Ottawa Scale was then used to assess their methodological quality. Moreover, the random effects model and the STATA (v.11) software program were utilized to present the odds ratio with 95% confidence interval. Ultimately, the Begg’s test and funnel plots were recruited to examine publication bias and sensitivity analysis, thereby determining the impact of each study on its final results. Findings: During the initial search, 425 articles were retrieved; however, five studies remained after the exclusion of the unrelated ones, including two and three cross-sectional and cohort studies, respectively. The review findings demonstrated that sleep disturbances were more common in women undergoing the IVF techniques than the general population. In addition, such disorders were associated with getting pregnant, oocyte retrieval, ovulation, live birth, and fetal weight. After combining the ORs reported in the cross-sectional studies with 95% CI based on the I2 index (OR=0.42, 95% CI=[0.23, 0.60], I2=0.0%) and the p-value of 0.901 for heterogeneity according to the fixed effects model, the relationship between sleep and pregnancy was approved. On the other hand, upon combining the ORs revealed in the cohort studies with 95% CI based on the I2 index (OR=1.02, 95% CI=[0.86, 1.18], I2=77.9%) and the p-value of 0.011 for heterogeneity with reference to the random effects model, the relationship between sleep and pregnancy was not confirmed. Results: The study results established that sleep, as a modifiable parameter, could affect IVF outcomes. Therefore, health policymakers must develop effective interventions for the youth population along with childbearing policies to improve sleep as an important factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,025
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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