Kenneth V. Jack, Eyes of the Fleet Over Vietnam. RF-8 Crusader Combat Photo- Reconnaissance Missions by Robert L. Shoop
Notice bibliographique
Résumé
Reviews 417 was extreme and Berkeley Castle was "written off."Training incidents saw several losses with the Motor Launch ML 2582 sunk, with only one survivor, when a Dutch F-84 aircraft failed to pull up during a mock attack and crashed into the vessel.The Australian destroyer HMAS Voyager was sunk during a collision with the aircraft carrier HMAS Melbourne during nighttime flying exercises in February 1964 with the loss of 82 of the ship's company.The book ends with the analysis of the Royal Navy losses in the 1982 Falklands War.The RN lost two destroyers, two frigates, a landing shiplogistics, and a landing craft medium in this short but sharp conflict.Several other RN ships were damaged in this "close run" short war.For those seeking more information on British ship losses in the Falklands, the recently published Abandon Ship: The real story of the sinking's in the Falklands War by Paul Brown is an interesting and sobering read.I noticed a few minor glitches in the book such as the omission of the RAN minesweeper HMAS Warrnambool, sunk in September 1947 while conducting post-war mine clearance.Additionally, for completeness, in the Falklands War section, inclusion of the loss of Atlantic Conveyor (taken
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».