Estimation of Above Ground Biomass and Carbon Stock using UAV images
Notice bibliographique
Résumé
Forests have a vital role in maintaining global climate stability by removing greenhouse gases like carbon dioxide from environment. Estimation of carbon stock is crucial in quantifying the amount of carbon that is present in the forest. The estimation of forest biomass and carbon stock through field measurements is a challenging and timeconsuming task. Here in this scenario, our study aims to estimate carbon stock in a forest area using the hybrid technique i.e., aerial survey and ground survey. We used low-altitude remote sensing data acquired by UAV to estimate biomass and carbon stock in an efficient way compared to the traditional techniques. We developed an orthomosaic from the collected aerial imageries and manually delineated tree crowns to obtain crown projection area (CPA) for the entire study area using GIS tools. Our study area contained a mixed species with Pinus Wallichiana to be the dominant species while other species are negligible. Using field-measured tree height and diameter at breast height (DBH) as input, we estimated above-ground biomass (AGB) with an allometric equation and then used a factor value to estimate carbon stock or aboveground carbon (AGC) for six sample plots. Next, we developed a relationship between CPA and carbon stock and validated it by comparing the carbon stock values obtained from the allometric equation for the remaining four sample plots. Among the various developed model, 4th order Polynomial model was chosen due to its highest coefficient of correlation. After the model validation was done the AGC of whole study area was obtained by using the CPA delineated manually from the orthomosaic image. The total AGC and AGB obtained for our study area which was about 7 hectare was 210.7480 tons and 448.4 tons respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».