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Enregistrement W4381308150 · doi:10.1002/advs.202302215

Confined Synthesis of Amorphous Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Framework Nanocomposites Based on the Oxygen‐Potential Diagram as Sulfur Hosts for Catalytic Conversion

2023· article· en· W4381308150 sur OpenAlexafffund
Pengbiao Geng, Yuxing Lin, Meng Du, Chunsheng Wu, Tianxing Luo, Yi Peng, Xinyuan Jiang, Shuli Wang, Xiuyun Zhang, Lubin Ni, Shuangqiang Chen, Mohsen Shakouri, Huan Pang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchYangzhou UniversityGovernment of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Light Source
Mots-clésPolysulfideNanocompositeCatalysisAmorphous solidMaterials scienceSulfurMicrostructureChemical engineeringOxideOxygenInorganic chemistryNanotechnologyChemistryMetallurgyOrganic chemistryPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sulfur cathodes in Li–S batteries suffer significant volumetric expansion and lack of catalytic activity for polysulfide conversion. In this study, a confined self‐reduction synthetic route is developed for preparing nanocomposites using diverse metal ions (Mn 2+ , Co 2+ , Ni 2+ , and Zn 2+ )‐introduced Al‐MIL‐96 as precursors. The Ni 2+ ‐introduced Al‐MIL‐96‐derived nanocomposite contains a “hardness unit”, amorphous aluminum oxide framework, to restrain the volumetric expansion, and a “softness unit”, Ni nanocrystals, to improve the catalytic activity. The oxygen‐potential diagram theoretically explains why Ni 2+ is preferentially reduced. Postmortem microstructure characterization confirms the suppressive volume expansion. The in situ ultraviolet–visible measurements are performed to probe the catalytic activity of polysulfide conversion. This study provides a new perspective for designing nanocomposites with “hardness units” and “softness units” as sulfur or other catalyst hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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