Healthcare experiences of patients with Down syndrome from primarily Spanish‐speaking households
Notice bibliographique
Résumé
We report on the health care experiences of individuals with Down syndrome (DS) from families who are primarily Spanish-speaking. Data were collected through three methods: (1) a nationally distributed, 20-item survey, (2) two focus groups with seven family caregivers of individuals with DS who self-identified as living in primarily Spanish speaking households, and (3) 20 interviews with primary care providers (PCPs) who care for patients who are underrepresented minorities. Standard summary statistics were used to analyze the quantitative survey results. Focus group and interview transcripts, as well as an open-ended response question in the survey, were analyzed using qualitative coding methods to identify key themes. Both caregivers and PCPs described how language barriers make giving and receiving quality care difficult. Caregivers additionally described condescending, discriminatory treatment within the medical system and shared feelings of caregiver stress and social isolation. Challenges to care experienced by families of individuals with DS are compounded for Spanish-speaking families, where the ability to build trust with providers and in the health care system may be compromised by cultural and language differences, systemic issues (lack of time or inability to craft more nuanced schedules so that patients with higher needs are offered more time), mistrust, and sometimes, overt racism. Building this trust is critical to improve access to information, care options, and research opportunities, especially for this community that depends on their clinicians and nonprofit groups as trusted messengers. More study is needed to understand how to better reach out to these communities through primary care clinician networks and nonprofit organizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».