Influence of Weight and Body Size on the Pharmacokinetics of Heart Failure Pharmacotherapy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a review of studies evaluating the influence of body size and weight (WT) on the pharmacokinetics (PK) of drugs recommended for heart failure (HF) treatment. DATA SOURCES: A systematic search of the MEDLINE (1946 to April 2023) and EMBASE (1974 to April 2023) databases was conducted for articles that focused on the impact of WT or body size on the PK of drugs of interest used in HF patients. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Articles written in English or French related to the aim of our study were retained for analysis. DATA SYNTHESIS: Of 6493 articles, 20 were retained for analysis. Weight was associated with the clearance of digoxin, carvedilol, enalapril, and candesartan as well as the volume of distribution of eplerenone and bisoprolol. There was no documented direct impact of WT on the PK of furosemide, valsartan, and metoprolol, although these studies were limited or confounded by the small sample size, adjustment of PK factors by WT, or the use of the Cockroff-Gault equation for the evaluation of creatinine clearance, which includes WT. RELEVANCE TO PATIENT CARE AND CLINICAL PRACTICE: This review highlights and summarizes the available data on the importance of WT on the PK of HF treatment. CONCLUSION: Considering the significant impact of WT on most HF drugs in this review, it may be important to further investigate it in the context of personalized therapy, particularly in patients presenting extreme WTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».