Comparison of Medical and Mental Health Sequelae Following Hospitalization for COVID-19, Influenza, and Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Importance: People who survive hospitalization for COVID-19 are at risk for developing new cardiovascular, neurological, mental health, and inflammatory autoimmune conditions. It is unclear how posthospitalization risks for COVID-19 compare with those for other serious infectious illnesses. Objective: To compare risks of incident cardiovascular, neurological, and mental health conditions and rheumatoid arthritis in 1 year following COVID-19 hospitalization against 3 comparator groups: prepandemic hospitalization for influenza and hospitalization for sepsis before and during the COVID-19 pandemic. Design, Setting, and Participants: This population-based cohort study included all adults hospitalized for COVID-19 between April 1, 2020, and October 31, 2021, historical comparator groups of people hospitalized for influenza or sepsis, and a contemporary comparator group of people hospitalized for sepsis in Ontario, Canada. Exposure: Hospitalization for COVID-19, influenza, or sepsis. Main Outcome and Measures: New occurrence of 13 prespecified conditions, including cardiovascular, neurological, and mental health conditions and rheumatoid arthritis, within 1 year of hospitalization. Results: Of 379 366 included adults (median [IQR] age, 75 [63-85] years; 54% female), there were 26 499 people who survived hospitalization for COVID-19, 299 989 historical controls (17 516 for influenza and 282 473 for sepsis), and 52 878 contemporary controls hospitalized for sepsis. Hospitalization for COVID-19 was associated with an increased 1-year risk of venous thromboembolic disease compared with influenza (adjusted hazard ratio, 1.77; 95% CI, 1.36-2.31) but with no increased risks of developing selected ischemic and nonischemic cerebrovascular and cardiovascular disorders, neurological disorders, rheumatoid arthritis, or mental health conditions compared with influenza or sepsis cohorts. Conclusions and Relevance: In this cohort study, apart from an elevated risk of venous thromboembolism within 1 year, the burden of postacute medical and mental health conditions among those who survived hospitalization for COVID-19 was comparable with other acute infectious illnesses. This suggests that many of the postacute consequences of COVID-19 may be related to the severity of infectious illness necessitating hospitalization rather than being direct consequences of infection with SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».