The feasibility of ultrasonography for the measurement of periodontal and peri‐implant phenotype: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Screening ultrasonography was proposed for monitoring periodontal soft tissues in the early 1960s, owing to its nonionizing, real-time, and cost-effective properties. Studies have provided convincing preliminary evidence for the use of ultrasound (US) in implant dentistry. PURPOSE: To assess the feasibility of ultrasonography (US) for measuring the buccal thickness of periodontal and peri-implant tissues. The secondary objective was to evaluate the reliability of US measurements compared to classic techniques, such as CBCT and directly measurements. MATERIALS AND METHODS: An electronic literature search was conducted by three independent reviewers through February 2023. The inclusion criteria were articles investigating at least five patients/cadavers with US measurements in periodontal or peri-implant buccal tissues. Compliance with methodological reporting standards and risk of bias was assessed using EULAR and QUADAS-C tools, respectively. Random-effects meta-analysis was conducted, using Bland-Altman analysis. Certainty of the evidence was assessed using GRADE. RESULTS: The final selection included 12 studies examining 458 patients and 13 cadavers, with a total of 226 implants, 1958 teeth and 60 edentulous sites. The body of evidence was assessed as partially compliant with methodological reporting standards for US studies and had an unclear to high risk of bias. Meta-analysis of five comparative studies showed no evidence of clinically significant bias between US and direct measurements (very low certainty), and between US and CBCT (very low certainty) for soft-tissue thickness. Likewise, for bone thickness, there is no evidence of clinically significant bias between US and CBCT (low certainty). CONCLUSIONS: Compared to the CBCT and direct measurements, ultrasonography might be a reliable approach for monitoring on periodontal and peri-implant phenotype. However, there is uncertainty about estimates of the actual effect, so further standardized and larger sample size of clinical research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».