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Enregistrement W4381309656 · doi:10.1094/pdis-05-23-0960-sc

Effect of Mulching on Soil Temperatures and Its Impact on <i>Plasmodiophora brassicae</i> and Clubroot

2023· article· en· W4381309656 sur OpenAlexaff
Yingzhe Hong, Jie Feng, Yue Liang

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensAlberta Health
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaLiaoning Revitalization Talents ProgramShenyang Agricultural University
Mots-clésClubrootBiologyAgronomyMulchBotanyHorticultureBrassica

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clubroot caused by Plasmodiophora brassicae is a serious soilborne disease on cruciferous crops worldwide. Agricultural practice is a preferable clubroot management strategy because of its low investment requirement and environmental safety. Among the agricultural practices, solarization has been widely applied in the integrated management of other soilborne diseases. However, only few reports exist on the effect of solarization on clubroot management. In this study, we measured the effect of plastic mulching on soil temperature at different depths and on clubroot incidence and severity under greenhouse and field conditions. The pathogen density in the soil after solarization was measured by quantitative PCR analysis. Results indicated that the mulching treatment increased soil temperature especially in the soil layer ranges of 0 to 20 cm. Solarization with mulching also effectively reduced the incidence and severity of clubroot in the greenhouse assay and the field trial by decreasing the P. brassicae population in the soil. This study suggested that solarization with mulching can impair clubroot development and thus contribute to the sustainable management of clubroot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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