Hypertensive disorders of pregnancy after multifetal pregnancy reduction: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To systematically review the literature on hypertensive disorders of pregnancy (HDP) after multifetal pregnancy reduction (MFPR).Methods A comprehensive search in PubMed, Embase, Web of Science, and Scopus was performed. Prospective or retrospective studies reporting on MFPR from triplet or higher-order to twin compared to ongoing (i.e., non-reduced) triplets and/or twins were included. A meta-analysis of the primary outcome HDP was carried out using a random-effects model. Subgroup analyses of gestational hypertension (GH) and preeclampsia (PE) were performed. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale.Results Thirty studies with a total of 9,811 women were included. MFPR from triplet to twin was associated with a lower risk for HDP compared to ongoing triplets (OR 0.55, 95% CI, 0.37–0.83; p = 0.004). In a subgroup analysis, the decreased risk of HDP was driven by GH, and PE was no longer significant (OR 0.34, 95% CI, 0.17–0.70; p = 0.004 and OR 0.64, 95% CI, 0.38–1.09; p = 0.10, respectively). HDP was also significantly lower after MFPR from all higher-order (including triplets) to twin compared to ongoing triplets (OR 0.55, 95% CI, 0.38–0.79; p = 0.001). In a subgroup analysis, the decreased risk of HDP was driven by PE, and GH was no longer significant (OR 0.55, 95% CI 0.32–0.92; p = 0.02 and OR 0.55, 95% CI 0.28–1.06; p = 0.08, respectively). No significant differences in HDP were found in MFPR from triplet or higher-order to twin versus ongoing twins.Conclusions MFPR in women with triplet and higher-order multifetal pregnancies decreases the risk of HDP. Twelve women should undergo MFPR to prevent one event of HDP. These data can be used in the decision-making process of MFPR, in which the individual risk factors of HDP can be taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».