Hospital-to-home transitions for children with medical complexity: part 2—a core outcome set
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate outcome measures as part of high-quality intervention trials are critical to advancing hospital-to-home transitions for Children with Medical Complexity (CMC). Our aim was to conduct a Delphi study and focus groups to identify a Core Outcome Set (COS) that healthcare professionals and parents consider essential outcomes for future intervention research. The development process consisted of two phases: (1) a three-round Delphi study in which different professionals rated outcomes, previously described in a systematic review, for inclusion in the COS and (2) focus groups with parents of CMC to validate the results of the Delphi study. Forty-five professionals participated in the Delphi study. The response rates were 55%, 57%, and 58% in the three rounds, respectively. In addition to the 24 outcomes from the literature, the participants suggested 12 additional outcomes. The Delphi rounds resulted in the following core outcomes: (1) disease management, (2) child's quality of life, and (3) impact on the life of families. Two focus groups with seven parents highlighted another core outcome: (4) self-efficacy of parents. Conclusion: An evidence-informed COS has been developed based on consensus among healthcare professionals and parents. These core outcomes could facilitate standard reporting in future CMC hospital to home transition research. This study facilitated the next step of COS development: selecting the appropriate measurement instruments for every outcome. What is Known: • Hospital-to-home transition for Children with Medical Complexity is a challenging process. • The use of core outcome sets could improve the quality and consistency of research reporting, ultimately leading to better outcomes for children and families. What is New: • The Core Outcome Set for transitional care for Children with Medical Complexity includes four outcomes: disease management, children's quality of life, impact on the life of families, and self-efficacy of parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».