Quantification of circulating tumour cells over time in dogs with appendicular osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enumeration of circulating tumour cells (CTC) has shown promise for prognostication and guidance of therapeutic decisions in human cancers. The objective of this study was to enumerate CTC over time in dogs with naturally occurring osteosarcoma (OSA), and to determine correlation with patient outcome. Twenty‐six dogs with OSA and no evidence of metastatic disease at the time of amputation were enrolled. Dogs were assessed for lung metastases and CTC prior to and following amputation, and at each chemotherapy visit. Twenty‐one dogs completed the study. Nineteen dogs were euthanized and two were alive and free of metastases. Overall survival time ranged from 88 to 1058 days (median survival time (MST) 374 days). Increased serum alkaline phosphatase activity, advanced age, and higher body weight were significantly associated with lower MST. Dogs with OSA had a mean of 356 (0 to 4443) CTC/106leukocytes. In 12 of 15 dogs that developed radiographic evidence of metastasis, a pre‐metastatic CTC spike was retrospectively detectable on average 36.5 (1–100 days) days prior to metastasis and was associated with significantly shorter MST (301 ± 64 vs. 626 ± 55 days;p = .0107). In a multivariable analysis, dogs with a CTC spike were 10× more likely to die compared with those without. These results suggest that a spike in CTC frequency precedes detection of metastasis in dogs with OSA and is associated with shorter survival. More frequent enumeration of CTC in a larger cohort of dogs with OSA may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».