Successful treatment of neurologic injury after complex spinal surgery with hyperbaric oxygen therapy: a case report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neurologic injury is relatively common in the context of spinal surgery, and is often treated with physiotherapy, pharmacotherapy, or surgical intervention. Emerging evidence supports a possible role for hyperbaric oxygen therapy (HBOT) in the treatment of peripheral and spinal nerve injuries. We describe the successful use of HBOT in improving neurologic recovery after complex spine surgery with new-onset postoperative unilateral foot drop. Case Description: A 50-year-old woman was found to have new right-sided foot drop and L2-S1 motor deficits following complex thoracolumbar revision spinal surgery. She received standard conservative management for a provisional diagnosis of acute traumatic nerve ischemia, but demonstrated no neurologic improvement. On postoperative day four, after other avenues of treatment were exhausted, she was referred for HBOT. The patient received a total of twelve sessions of HBOT at 2.0 absolute atmospheres (ATA) of pressure, for 90 minutes (including two air breaks) per session, before transfer to a rehabilitation facility. Conclusions: The patient displayed marked neurologic improvement after the first hyperbaric session, and further recovery thereafter. She concluded therapy with a significantly improved range of motion and lower limb power, ability to ambulate, and pain control. HBOT was associated with a rapid, sustained improvement when applied in this case as a salvage therapy for persistent postoperative neurologic deficit. Mounting evidence supports the consideration of hyperbaric therapy as a standard adjunct treatment for traumatic neurologic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».