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Enregistrement W4381326162 · doi:10.1016/s2214-109x(23)00198-5

Description of the first global outbreak of mpox: an analysis of global surveillance data

2023· article· en· W4381326162 sur OpenAlexfundno aff
Henry Laurenson‐Schafer, Nikola Sklenovská, Ana Hoxha, Steven M. Kerr, Patricia Ndumbi, Julia Fitzner, María Almirón, Luís Alves de Sousa, Sylvie Briand, Orlando Cenciarelli, Soledad Colombe, Meg Doherty, Ibrahima Socé Fall, Christian García, Joana M. Haussig, Masaya Kato, Abdi Rahman Mahamud, Oliver Morgan, Pierre Nabeth, Jeremias Naiene, Wildo Navegantes, Opeayo Ogundiran, Charles Okot, Richard Pebody, Tamano Matsui, Hugo López-Gatell Ramírez, Catherine Smallwood, Raúl F. Pérez‐Tasigchana, Aisling Vaughan, George Sie Williams, Basma AbdElGawad, Amarnath Babu, Evans Buliva, Finlay Campbell, Daniel Cardoso Portela Câmara, Zainab Eleiba, Blanche Greene-Cramer, Esther Hamblion, Mahmoud Hassan, Kaja Kaasik-Aaslav, Basant Mohamed, Victoria Ndarukwa, James R. Otieno, Jeffrey Pires, Jukka Pukkila, Felix Olaniyi Sanni, Craig A. Schultz, Tika Sedai, Laila Skrowny, Manilay Phengxay, Ariuntuya Ochirpurev, Jozica Skufca, Laura Goddard, Viema Biaukula, Peter Mala, Rosamund Lewis, Boris Pavlin, Olivier le Polain de Waroux

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaWorld Health Organization
Mots-clésOutbreakGlobal healthGeographyVirologyEnvironmental healthPolitical scienceMedicinePublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In May 2022, several countries with no history of sustained community transmission of mpox (formerly known as monkeypox) notified WHO of new mpox cases. These cases were soon followed by a large-scale outbreak, which unfolded across the world, driven by local, in-country transmission within previously unaffected countries. On July 23, 2022, WHO declared the outbreak a Public Health Emergency of International Concern. Here, we aim to describe the main epidemiological features of this outbreak, the largest reported to date. METHODS: In this analysis of global surveillance data we analysed data for all confirmed mpox cases reported by WHO Member States through the global surveillance system from Jan 1, 2022, to Jan 29, 2023. Data included daily aggregated numbers of mpox cases by country and a case reporting form (CRF) containing information on demographics, clinical presentation, epidemiological exposure factors, and laboratory testing. We used the data to (1) describe the key epidemiological and clinical features of cases; (2) analyse risk factors for hospitalisation (by multivariable mixed-effects binary logistic regression); and (3) retrospectively analyse transmission trends. Sequencing data from GISAID and GenBank were used to analyse monkeypox virus (MPXV) genetic diversity. FINDINGS: Data from 82 807 cases with submitted CRFs were included in the analysis. Cases were primarily due to clade IIb MPXV (mainly lineage B.1, followed by lineage A.2). The outbreak was driven by transmission among males (73 560 [96·4%] of 76 293 cases) who self-identify as men who have sex with men (25 938 [86·9%] of 29 854 cases). The most common reported route of transmission was sexual contact (14 941 [68·7%] of 21 749). 3927 (7·3%) of 54 117 cases were hospitalised, with increased odds for those aged younger than 5 years (adjusted odds ratio 2·12 [95% CI 1·32-3·40], p=0·0020), aged 65 years and older (1·54 [1·05-2·25], p=0·026), female cases (1·61 [1·35-1·91], p<0·0001), and for cases who are immunosuppressed either due to being HIV positive and immunosuppressed (2·00 [1·68-2·37], p<0·0001), or other immunocompromising conditions (3·47 [1·84-6·54], p=0·0001). INTERPRETATION: Continued global surveillance allowed WHO to monitor the epidemic, identify risk factors, and inform the public health response. The outbreak can be attributed to clade IIb MPXV spread by newly described modes of transmission. FUNDING: WHO Contingency Fund for Emergencies. TRANSLATIONS: For the French and Spanish translations of the abstract see Supplementary Materials section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations239
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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