Lower Dynamic Cerebral Autoregulation following Acute Bout of Low-Volume High-Intensity Interval Exercise in Chronic Stroke Compared to Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluctuating blood pressure during high-intensity interval exercise (HIIT) may challenge dynamic cerebral autoregulation (dCA), specifically post-stroke after an injury to the cerebrovasculature. We hypothesized dCA would be attenuated at rest and during a sit-to-stand, immediately following and 30 min after HIIT in individuals post-stroke compared to age- and sex-matched controls (CON). HIIT switched every minute between 70% and 10% estimated maximal watts for 10 min. Mean arterial pressure (MAP) and middle cerebral artery blood velocity (MCAv) were recorded. Resting dCA measured spontaneous fluctuations in MAP and MCAv via transfer function analysis. For sit-to-stand, time delay before an increase in cerebrovascular conductance index (CVCi = MCAv/MAP), rate of regulation, and %change in MCAv and MAP were measured. Twenty-two individuals post-stroke (age 60±12 yrs, 31±16 months) and twenty-four CON (age 60±13 yrs) completed the study. VLF gain (p=0.02, η 2 =0.18) and normalized gain (p=0.01, η 2 =0.43) had a group-by-time interaction, with CON improving immediately and 30 min after HIIT. Individuals post-stroke had impaired VLF phase (p=0.03, η 2 =0.22) immediately following HIIT compared to CON. We found no differences in the sit-to-stand. Our study showed lower resting dCA up to 30 min after HIIT in individuals post-stroke compared to CON while the sit-to-stand response was maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».