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Enregistrement W4381327505 · doi:10.1021/acsabm.3c00306

How to Design Catechol-Containing Hydrogels for Cell Encapsulation Despite Catechol Toxicity

2023· article· en· W4381327505 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensMcGill UniversityÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCatecholChemistryCytotoxicitySelf-healing hydrogelsHydrogen peroxideSodium periodateChitosanReactive oxygen speciesAscorbic acidOxidative stressIn vitroBiochemistryPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catechol (cat) is a highly adhesive diphenol that can be chemically grafted to polymers such as chitosan (CH) to make them adhesive as well. However, catechol-containing materials experimentally show a large variability of toxicity, especially in vitro. While it is unclear how this toxicity emerges, most concerns are directed toward the oxidation of catechol into quinone that releases reactive oxygen species (ROS) which can, in turn, cause cell apoptosis through oxidative stress. To better understand the mechanisms at play, we examined the leaching profiles, hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) production, and in vitro cytotoxicity of several cat-chitosan (cat-CH) hydrogels that were prepared with different oxidation levels and cross-linking methods. To create cat-CH with different propensities toward oxidation, we grafted either hydrocaffeic acid (HCA, more prone to oxidation) or dihydrobenzoic acid (DHBA, less prone to oxidation) to the backbone of CH. Hydrogels were cross-linked either covalently, using sodium periodate (NaIO 4 ) to trigger oxidative cross-linking, or physically, using sodium bicarbonate (SHC). While using NaIO 4 as a cross-linker increased the oxidation levels of the hydrogels, it also significantly reduced in vitro cytotoxicity, H 2 O 2 production, and catechol and quinone leaching in the media. For all gels tested, cytotoxicity could be directly related to the release of quinones rather than H 2 O 2 production or catechol release, showing that oxidative stress may not be the main reason for catechol cytotoxicity, as other pathways of quinone toxicity come into play. Results also suggest that the indirect cytotoxicity of cat-CH hydrogels fabricated through carbodiimide chemistry can be reduced if (i) catechol groups are chemically bound to the polymer backbone to prevent leaching or (ii) the chosen cat-bearing molecule has a high resistance to oxidation. Coupled with the use of other cross-linking chemistries or more efficient purification methods, these strategies can be adopted to synthesize various types of cytocompatible cat-containing scaffolds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle