20-Year Trends in Metabolic Syndrome Among Korean Adults From 2001 to 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The number of people with metabolic syndrome (MetS) is increasing worldwide, and many socioeconomic and environmental factors contribute to this. Objectives: The authors investigated tangible trends in the prevalence of MetS using the 2001 to 2020 versions of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Methods: In these surveys, stratified multistage sampling designs were used to approximate the entire population. Blood pressure, waist circumference, and lifestyle variables were examined in a standardized fashion. Metabolic biomarkers were measured in a central laboratory operated by the Korean government. Results: The age-adjusted prevalence of MetS increased significantly from 27.1% in 2001 to 33.2% in 2020. It was more prevalent in men (25.8%→40.0%) but did not change in women (28.2%→26.2%). Among the 5 MetS components, the proportions of high glucose level and large waist circumference increased substantially by 17.9% and 12.2% over 20 years, while high-density lipoprotein cholesterol levels increased significantly, resulting in a decrease in low high-density lipoprotein cholesterol by 20.4%. Caloric intake derived from carbohydrates decreased from 68.1% to 61.3%, while fat consumption increased from 16.7% to 23.0%. Notably, sugar-sweetened beverage consumption showed an almost 4-fold increase from 2007 to 2020, while physical activity levels decreased by 12.2% from 2014 to 2020. Conclusions: Glycemic dysregulation and abdominal obesity were key features contributing to the increased prevalence of MetS observed in Korean men during the past 20 years. Rapid economic and socioenvironmental changes in this period may be involved in this phenomenon. Understanding these changes in MetS could be valuable for other countries undergoing such socioeconomic transformation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle