Efficacy and effectiveness of Herpes zoster vaccination in adults with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis of clinical trials and observational studies
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The risk for Herpes zoster (HZ) and its complications is higher in people with diabetes mellitus (DM). Our aim is to assess efficacy and effectiveness of the currently available live-attenuated zoster vaccine (LZV) and recombinant zoster vaccine (RZV) in adults with DM. METHODS: A Systematic Review and Meta-analysis of clinical trials and observational studies comparing incidence of HZ and its complications in vaccinated and unvaccinated people with DM was performed, on PubMed, Cochrane, Clinical Trials.gov and Embase databases, up to January 15th, 2023. Risk of bias was assessed through the Cochrane Collaboration tool and the Newcastle-Ottawa Scale. The protocol was registered on the PROSPERO website (CRD42022370705). RESULTS: Only three observational studies reported LZV efficacy and effectiveness in people with DM. A lower risk for HZ infection (MH-OH Ratio 95% CI = 0.52 [0.49, 0.56] was observed, for unadjusted analysis, and 0.51 [0.46, 0.56] for adjusted analysis, both with P < 0.00001 and no heterogeneity). No data on LZV safety were reported. A pooled analysis of two trials comparing RZV and placebo, showed a reduced risk for HZ incidence: (95% CI Odds Ratio: 0.09 [0.04-0.19]), with no difference in severe adverse events and mortality. CONCLUSIONS: In our meta-analysis of three observational studies LZV showed a 48% effectiveness in reducing HZ incidence in adults with diabetes whereas in a pooled analysis of two RCTs, RZV showed a 91% efficacy. No data are available on the effects of vaccination on the incidence and severity of HZ-related complications among subjects with diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».