Violence coloniale et récits d’abondance dans le cinéma documentaire de Kim O’Bomsawin
Notice bibliographique
Résumé
Cet article examine les stratégies narratives (témoignage) et visuelles (prépondérance des lieux et paysages) utilisées par la cinéaste abénaquise Kim O’Bomsawin dans son œuvre documentaire récente. À travers une autochtonisation du médium, inspirée par la tradition orale et la relation au territoire, ce texte démontre comment les documentaires Je m’appelle humain (2020) et Ce silence qui tue (2018) répondent à la violence coloniale par l’intermédiaire de récits de vie qui célèbrent la beauté et la continuité des paroles et des actions d’individus et de communautés autochtones qui habitent l’Île de la Grande Tortue (Amérique du Nord). De même, à travers une exploration de ces œuvres inspirée par la poésie de Bacon (2009, 2013) et par l’ouvrage de Yeoman (2022) cet article met de l’avant l’importance des femmes autochtones dans le projet de résurgence autochtone, et qui implique une régénération culturelle qui s’accomplit, entre autres, à travers la tradition orale et ce qui la compose (témoignages, histoires, etc.). Enfin, la parole même de la cinéaste, telle que récoltée dans des entrevues, ainsi des extraits de textes écrits par des femmes autochtones telles que Cynthia Wesley Esquimaux et Marlene Brant Castellano, nous ont guidée dans l’écriture de ce texte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».