Wettability Alteration of Reservoir Rock by Nonionic, Anionic and Cationic Surfactant in Water-Based Drilling Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interaction between clay minerals in formations and drilling fluids was analyzed through a study of four core plugs in different types of fluid, including gas oil, anionic surfactant (SDS), non-ionic surfactant (PEG), and cationic surfactant (CTAB). The core plugs were cut for petrophysical tests, including permeability, saturation, X-ray diffraction, and petrographical analyses. The original samples contained clay minerals such as illite and smectite. A static immersion test revealed that swelling and dispersing changed the original petrophysical rock properties of the samples. The addition of nanoparticles of Ca, K, Na, Cl at low, high, and saturated salinity in sodium chloride (NaCl), potassium chloride (KCl), and calcium chloride (CaCl2) was used to reduce active shale and increase mud density from 8.33 to 11.8 ppg, improving petrophysical rock properties by reducing filtration and swelling. The permeability and water saturation were measured before and after core injection of the drilling fluids. The results showed that surfactants (PEG) > (SDS) > (CTAB) in a water-based drilling fluid improved fluid loss and viscosity and reduced the interfacial tension, shifting the reservoir wettability towards a more water-wet state in low, high, and saturation salinity. The use of surfactants in water-based mud reduced formation damage and increased well productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».