P040 How COVID reduced inequities of sexual health in a rural health board
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> When the Covid pandemic arrived, the Sexual Health service in Hywel Dda had to adapt and change dramatically and rapidly. Prior to Covid the service ran walk in clinics, whereby patients would arrive and wait to be seen for their sexual health needs. During Covid, the service used technology to change the way patients accessed the service. The use of video and telephone consultations increased, and were used as the first point of contact, after the patient had phoned the central phone line. Medications were posted out using registered postal services, and this included abortion medications. Only patients that required to be examined were seen face to face. <h3>Methods</h3> Data was collected from the year preceding Covid [2019] and compared with data from 2021. This looked at how patients accessed services and the numbers of patients that accessed the service in those periods of time. <h3>Results</h3> In 2019 96% of patients were seen face to face in walk in clinics, and the service had 23 000 attendances In 2021, 46% of patients were seen face to face and 54% of patients either had a telephone or video consultation. The service had 25 000 attendances in 2021 Approx 3 000 packages of medications were also posted out during 2021, whilst none was sent in 2019. These included approx 900–1000 abortion medication packs. <h3>Discussion</h3> Hywel Dda University Health Board covers 3 counties of rural South West Wales: Pembrokeshire, Carmarthenshire and Ceredigion. These 3 counties cover a quarter of the land area of Wales and has a population of 384 000. To access clinics patients would have to travel large distances to access sexual health services. When the Covid pandemic arrived and the use of technology increased, meant that patients could access services remotely and this has reduced inequities in access to residents of Hywel Dda
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».