Effects of burn severity on organic nitrogen and carbon chemistry in high-elevation forest soils
Notice bibliographique
Résumé
Fire frequency and severity have increased in recent decades in the western United States, which have direct implications for the quantity and composition of soil organic matter (SOM). While the effects of wildfire on soil carbon (C) and inorganic nitrogen (N) have been well studied, little is known about the impacts of fire on soil organic N. Since organic N is the most abundant form of soil N in conifer forests and dominant source of plant N facilitated by symbiotic mycorrhizae and mineralization, better understanding of post-fire organic N chemistry will help address a critical gap in our understanding of fire effects on SOM. Here, we characterized changes to organic N chemistry across fire severity gradients resulting from two wildfires that burned lodgepole pine (Pinus contorta) forest along the Colorado/Wyoming border, USA. One representative gradient was selected for high-resolution analysis based on results from bulk data (total C and N, pH). Mineral soils were collected from two depths in low, moderate, and high severity burned areas and adjacent, unburned locations one year following the Ryan and Badger Creek fires. Nuclear magnetic resonance spectroscopy and ultrahigh-resolution Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry analysis showed that N content and aromaticity of water-extractable SOM (0-5 cm depth) increased with burn severity, while minimal changes to 5-10 cm depth were observed. Heterocyclic N species are generally higher in toxicity compared to their non-nitrogenated counterparts, which prompted soil toxicity measurements. Complementary Microtox® analysis revealed a positive relationship between increased fire severity and increased soil toxicity to Aliivibrio fischeri (microbial test species). These findings add to our molecular-level understanding of organic C and N responses to wildfire severity, with likely implications for nutrient cycling, forest recovery and water quality following severe wildfire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».