Physiological condition of the warty venus (Venus verrucosa L. 1758) larvae modulates response to pile driving and drilling underwater sounds
Notice bibliographique
Résumé
Noise is now recognized as a new form of pollution in marine coastal habitats. The development of marine renewable energies has introduced new sonorous perturbations, as the wind farm installation requires pile driving and drilling operations producing low frequency sounds at high sound pressure levels. Exponential expansion of offshore wind farms is occurring worldwide, making impact studies, particularly on benthic species highly abundant and diverse in the coastal area used for wind farming, a necessity. As larval recruitment is the basis for establishing a population, we conducted an experimental study to assess the interactive effects of pile driving or drilling sounds and larval rearing temperature on the endobenthic bivalve Venus verrucosa . In ectothermic animals, temperature modifies the organism’s physiology, resulting in performance variability. We hypothesize that temperature modulation could change larval responses to noise and explore the potential interacting effects of temperature and noise. Using two distinct rearing temperatures, physiologically different batches of larvae were produced with contrasting fatty acid content and composition in the neutral and polar lipid fractions. Without defining any absolute audition threshold for the larvae, we demonstrate that the effects of temperature and noise were ontogenic-dependent and modulated larval performance at the peri-metamorphic stage, acting on the metamorphosis dynamic. At the pediveligers stage, a strong interaction between both factors indicated that the response to noise was highly related to the physiological condition of the larvae. Finally, we suggest that underwater noise reduces the compensatory mechanisms established to balance the temperature increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».