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Enregistrement W4381335505 · doi:10.3390/metabo13060770

Coordinated Regulation of Central Carbon Metabolism in Pyroligneous Acid-Treated Tomato Plants under Aluminum Stress

2023· article· en· W4381335505 sur OpenAlexafffund
Raphael Ofoe, Raymond Thomas, Lord Abbey

Notice bibliographique

RevueMetabolites · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensWestern UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome British ColumbiaUniversity of Victoria
Mots-clésPentose phosphate pathwayCitric acid cycleGlycolysisMetabolismTricarboxylic acidChemistryMetaboliteCarbohydrate metabolismMetabolic pathwayBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminum (Al) toxicity is a major threat to global crop production in acidic soils, which can be mitigated by natural substances such as pyroligneous acid (PA). However, the effect of PA in regulating plant central carbon metabolism (CCM) under Al stress is unknown. In this study, we investigated the effects of varying PA concentrations (0, 0.25 and 1% PA/ddH2O (v/v)) on intermediate metabolites involved in CCM in tomato (Solanum lycopersicum L., ‘Scotia’) seedlings under varying Al concentrations (0, 1 and 4 mM AlCl3). A total of 48 differentially expressed metabolites of CCM were identified in the leaves of both control and PA-treated plants under Al stress. Calvin–Benson cycle (CBC) and pentose phosphate pathway (PPP) metabolites were considerably reduced under 4 mM Al stress, irrespective of the PA treatment. Conversely, the PA treatment markedly increased glycolysis and tricarboxylic acid cycle (TCA) metabolites compared to the control. Although glycolysis metabolites in the 0.25% PA-treated plants under Al stress were comparable to the control, the 1% PA-treated plants exhibited the highest accumulation of glycolysis metabolites. Furthermore, all PA treatments increased TCA metabolites under Al stress. Electron transport chain (ETC) metabolites were higher in PA-treated plants alone and under 1 mM, Al but were reduced under a higher Al treatment of 4 mM. Pearson correlation analysis revealed that CBC metabolites had a significantly strong positive (r = 0.99; p < 0.001) association with PPP metabolites. Additionally, glycolysis metabolites showed a significantly moderate positive association (r = 0.76; p < 0.05) with TCA metabolites, while ETC metabolites exhibited no association with any of the determined pathways. The coordinated association between CCM pathway metabolites suggests that PA can stimulate changes in plant metabolism to modulate energy production and biosynthesis of organic acids under Al stress conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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