Association of Applied Geochemists
Notice bibliographique
Résumé
Aaron is a multifaceted geoscientist and technologist with 25 years of international experience, spanning technology development and research, global business development and strategy, and mining operations and mineral exploration.He is also a strong advocate and promoter of sustainability, diversity, and STEM pathways for the next generations entering the resources industry.Aaron's passion is centred around deep engagement and collaboration with the Mining Equipment, Technology, and Services (METS), Environmental, Social, and Governance (ESG), and research sectors for the delivery of Mining Industry 4.0 across the entire mine life cycle and value chain.This draws on his experience in material characterization, sensors, IIoT, analytics, robotics, and automation, as well as over a decade of operational experience.This aligns well with the emerging landscape of decarbonization, digital transformation, automation, and the future of work in the resources industry.Aaron is currently employed by Eurasian Resources Group (ERG) as the Head of Smart Exploration Technologies, concentrating on new opportunities in Saudi Arabia.Prior to this, he spent 15 years focusing on a wide range of mining and exploration technologies, including the adaption of systems used by NASA on the Mars Curiosity Rover.He was also an embedded researcher and project manager at MinEx CRC and Deep Exploration Technologies CRC, where he was a co-inventor of the Lab-At-Rig® system.Aaron spent his first decade working in a variety of management, operational, and exploration roles across a range of gold, nickel, and copper projects.Professionally, Aaron is a proud graduate of the Western Australian School of Mines, Kalgoorlie (WASM), and holds a Bachelor of Science in mineral exploration and mining geology with 1 st class honours.He is a registered professional geoscientist (AIG -RPGeo #10255 for Mining and Geochemistry) as well as a Fellow of the AusIMM, AIG, SEG, and AAG.Aaron is also a qualified snowboard instructor, and you can find him hitting the slopes during the winter in the USA, Canada, NZ, and Australia, as well as 4WD-ing, boating, and fishing with his family and friends throughout the warmer months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,136 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».