Antibiotic Treatment Duration for Bloodstream Infections in Critically Ill Patients
Notice bibliographique
Résumé
Context: Antibiotic treatment duration for bloodstream infections (BSIs) is an area of controversy and uncertainty. Aims: Our objective was to assess antibiotic treatment duration practices for critically ill patients with BSIs in Kuwait. Subjects and Methods: A survey consisting of clinical scenarios followed by questions about recommended antibiotic treatment duration for each scenario was sent to Kuwaiti infectious diseases, critical care specialists, and anesthetists with critical care experience. Statistical Analysis Used: Descriptive analysis (medians and interquartile ranges) and Kruskal–Wallis test were used for statistical analysis. Results: The survey response rate was 68% (112/164). The median (interquartile range [IQR]) ranges for antibiotic duration recommendations were similar for each bacteremic syndrome: central line-associated BSIs, 10 days (7–14); pneumonia, 10 days (7–14); urinary tract infection, 10 days (7–14); intra-abdominal infection, 10 days (7–14); and skin and soft-tissue infection, 10 days (7–14). The median (IQR) antibiotic durations for the following bacteria were as follows: Staphylococcus aureus , 14 days (10–14); extended-spectrum beta-lactamase Escherichia coli , 10 days (7–14); multidrug-resistant (MDR) Pseudomonas aeruginosa , 14 days (10–14); MDR Acinetobacter baumannii , 14 days (10–14); vancomycin-resistant Enterococcus faecalis , 14 days (10–14); carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae , 14 days (10–14); and coagulase-negative Staphylococcus , 7 days (7–10). For all infectious syndromes and individual organisms, duration responses often followed discrete choices of 5, 7, 10, and 14 days. Prolonging antibiotic therapy for immunocompromised patients was favored among 70% of respondents. Conclusions: This survey demonstrates practice variation in treating BSIs and supports the need for adequately powered randomized controlled trials assessing optimal antibiotic duration for various bacteremic syndromes, pathogens, and resistance patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».