732-P: Biomarkers of Inflammation and Long-Term Microvasculature Integrity in Weight Loss–Induced Prediabetes Remission
Notice bibliographique
Résumé
The Diabetes Prevention Program Outcomes Study demonstrated that even temporary resolution of prediabetes (remission) to normal glucose regulation (NGR) prevents development of T2D and vascular complications. However, cellular mechanisms are unknown. We have previously shown in the Prediabetes Lifestyle Intervention Study, a German Center for Diabetes Research multicenter study (n = 1105), that lifestyle intervention (LI)-mediated weight loss-induced remission of prediabetes to NGR vs. non-remission is largely driven by improved insulin sensitivity. We hypothesized that these two groups differ by markers of chronic low-grade inflammation. Therefore, we analyzed 31 cytokines implicated in energy metabolism and T2D complications before and after LI in subjects losing ≥5% body weight (n = 113) to compare responders achieving NGR (R, n = 40) to non-responders not achieving NGR (NR, n = 73). Cytokines linked to insulin resistance and T2D such as TNF-α (p = 0.73), IFNγ (p = 0.45) and IL-6 (p = 0.34) did not differ between groups. However, responders showed a significantly stronger reduction of lymphotoxin α (LTα, -0.15 ± 0.29-fold in NR vs. -0.23 ± 0.32 in R, p = 0.02). VCAM (-0.04 ± 0.14 NR vs. -0.08 ±10.9 R, p = 0.02) and ICAM (-0.11 ±0.15 NR vs. -0.16 ± 0.14 R, p = 0.02), which are induced by LTα and have been implied in mediating cardiovascular complications, were also more strongly reduced in responders. To assess if this is linked with long-term microvasculature integrity, we applied optoacoustic mesoscopy up to 5 years after LI (n = 22). Total vessel and junction density and number of junction to endpoint branches (NJEB) were higher in responders at follow-up (NJEB: 154.9 ± 25.3 vs. 186.9 ± 16.1, p < 0.01). These data describe a distinct pattern of reduced low-grade inflammation characterizing remission of prediabetes to NGR. Although limited by low n, this pattern may help explain the positive effects of prediabetes remission on vascular complications. Disclosure A.Sandforth: None. J.Szendroedi: None. S.M.Meyhöfer: Speaker's Bureau; Novo Nordisk, AstraZeneca, Lilly, Amgen Inc., Boehringer-Ingelheim, Novartis. M.Roden: Advisory Panel; Eli Lilly and Company, Consultant; TARGET PharmaSolutions, Inc., Research Support; Boehringer-Ingelheim, Novo Nordisk, Novartis, Sanofi. L.Fritsche: None. N.Stefan: Advisory Panel; Pfizer Inc., Research Support; Sanofi, Speaker's Bureau; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Lilly Diabetes, Novo Nordisk, Sanofi-Aventis Deutschland GmbH. R.Wagner: Advisory Panel; Daiichi Sankyo, Speaker's Bureau; Novo Nordisk, Sanofi. A.Fritsche: Advisory Panel; Novo Nordisk, Lilly, Sanofi, Boehringer-Ingelheim, Speaker's Bureau; AstraZeneca, SYNLAB Holding Deutschland GmbH. R.Jumpertz von schwartzenberg: Other Relationship; Sanofi, Amgen Inc., Lilly, Novo Nordisk. A.L.Birkenfeld: None. S.Katzenstein: None. J.Seissler: None. S.R.Bornstein: None. N.Perakakis: Advisory Panel; Bayer Inc., Other Relationship; Novo Nordisk, Novo Nordisk. S.Kabisch: Other Relationship; Berlin-Chemie AG, Sanofi, Lilly, Boehringer Ingelheim Inc., JuZo Akademie, Research Support; J. Rettenmaier / Söhne, Wilhelm-Doerenkamp Foundation, German Center of Diabetes Research. A.F.Pfeiffer: Advisory Panel; Abbott Diabetes, Speaker's Bureau; Novo Nordisk, Sanofi-Aventis Deutschland GmbH. H.Häring: None. M.Blüher: Advisory Panel; Boehringer Ingelheim Inc., Lilly, Novo Nordisk, Consultant; Novo Nordisk Foundation, Speaker's Bureau; Amgen Inc., AstraZeneca, Bayer Inc., Daiichi Sankyo, Novartis, Sanofi-Aventis Deutschland GmbH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».