180-OR: Baseline Predictors of Remission of Type 2 Diabetes in Response to Short-Term Insulin-Based Therapy—The Pivotal Role of Beta-Cell Function
Notice bibliographique
Résumé
Short-term treatment with insulin can induce remission of type 2 diabetes (T2DM) in some patients but not others. We thus sought to identify baseline predictors of diabetes remission in response to short-term insulin-based therapy. In this study, adult patients with T2DM of <7 years duration were randomized to 8-weeks treatment with (i) insulin glargine, (ii) glargine + thrice-daily lispro, or (iii) glargine + twice-daily exenatide, followed by 12-weeks washout that enabled assessment of remission (defined as A1c<6.5% after ≥3 months without glucose-lowering therapy). At baseline, 8-weeks, and washout, beta-cell function was assessed with 4 measures: Insulin Secretion-Sensitivity Index-2 (ISSI-2), insulinogenic index/HOMA-IR, ΔCpeptide0-120/Δglucose0-120×Matsuda, and ΔISR0-120/Δgluc0-120×Matsuda. Diabetes remission was achieved in 31 of 90 participants (34.4%). Compared to their peers, those who went on to remission had lower A1c (p<0.001) and better beta-cell function at baseline (all 4 measures p≤0.01). The non-remission and remission groups did not otherwise differ in baseline insulin sensitivity/resistance (Matsuda, HOMA-IR), BMI, duration of diabetes, pre-trial diabetes medications, or allocated insulin-based therapy during the trial. On logistic regression analyses, each baseline measure of beta-cell function emerged as a significant predictor of remission (log ISSI-2: adjusted OR 4.41 (95%CI: 1.71-11.34); log insulinogenic index/HOMA-IR: 2.21 (1.26-3.89); log ΔCpeptide0-120/Δglucose0-120×Matsuda: 1.62 (1.00-2.64); log ΔISR0-120/Δgluc0-120×Matsuda: 1.87 (1.09-3.23). Similarly, higher baseline ISSI-2 tertile predicted longer time to glycemic relapse after cessation of the insulin-based therapy (log-rank P=0.029). In conclusion, beta-cell function is the dominant baseline determinant of the likelihood of achieving remission of diabetes in response to short-term insulin-based therapy. Disclosure R.Retnakaran: Other Relationship; Sanofi, Eli Lilly and Company, Research Support; Boehringer Ingelheim/Mount Sinai Hospital, Novo Nordisk. J.Pu: None. A.Emery: None. C.K.Kramer: Research Support; Boehringer Ingelheim Inc. B.Zinman: Consultant; Abbott Diabetes, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk A/S, Novo Nordisk Canada Inc., Boehringer Ingelheim Inc., Merck & Co., Inc. Funding Canadian Institutes of Health Research (MOP136938)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».