MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381337620 · doi:10.2337/db23-12-or

12-OR: Urine Lactate Is a Disease Biomarker for Diabetic Kidney Disease

2023· article· en· W4381337620 sur OpenAlexaboutno aff
Luxcia Kugathasan, Manjula Darshi, Vikas S. Sridhar, Viktor R. Drel, Jana Tůmová, JIAN-JUN LIU, Jiexun Wang, BRUCE A. PERKINS, Yuliya Lytvyn, Loki Natarajan, Su Chi Lim, Sushrut S. Waikar, YAHYA M. OSMAN, Jiang He, Volker Vallon, Stein Hallan, DAVID CHERNEY, Kumar Sharma, CRIC Study Investigators

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal functionInternal medicineEndocrinologyType 2 diabetesDiabetes mellitusKidney diseaseCreatinineBiomarkerGlycemicUrineKidneyUrologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As lactate (LA) elevation is associated with mitochondrial dysfunction, we examined the role of LA in diabetic kidney disease (DKD) progression. Urine LA (ULA) was measured in patients with type 2 diabetes (T2D) in three independent cohort studies (HUNT3, SMART2D, and CRIC). ULA and plasma LA (PLA) were also measured in patients with type 1 diabetes (T1D) following eu- or hyperglycemic clamp, in mouse kidney sections, and sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2)-deficient mice. Mitochondrial functional changes in human kidney proximal tubule (HK2) cells were assayed in response to exogenous LA. Subjects in HUNT3 with DKD (n=39) had elevated ULA levels compared to healthy controls (n=53, p=0.023) (Fig. 1). In subjects with T2D from SMART2D (n=230) and CRIC (n=889), the third tertile of ULA/creatinine ratio was associated with a greater estimated glomerular filtration rate (eGFR) decline [-1.63 mL/min/1.73m2/year, p=0.007, and -0.63 mL/min/1.73m2, p=0.042], relative to the first tertile. Acute hyperglycemia stimulated PLA (p<0.0001) and ULA (p=0.001) in patients with T1D (n=39), and in kidney sections incubated with high glucose. Compared to wild-type, SGLT2-deficient mice had lower ULA levels. LA above 2.5 mM inhibited oxygen consumption rate in HK2 cells. Elevated ULA/creatinine ratio inhibits mitochondrial function in diabetes and identifies subjects at risk of rapid renal decline independent of chronic glycemic control. Disclosure L.Kugathasan: None. L.Natarajan: None. S.Lim: None. S.Waikar: None. Y.M.Osman: None. J.He: None. V.Vallon: Research Support; NIH - National Institutes of Health, Gilead Sciences, Inc., Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk, Maze Therapeutics, Boehringer-Ingelheim, Speaker's Bureau; AstraZeneca. S.Hallan: None. D.Cherney: Other Relationship; Boehringer Ingelheim-Lilly, Merck, AstraZeneca, Sanofi, Mitsubishi-Tanabe, Abbvie, Janssen, Bayer, Prometic, BMS, Maze, Gilead, CSL-Behring, Otsuka, Novartis, Youngene, Lexicon and Novo-Nordisk, Research Support; Boehringer Ingelheim-Lilly, Merck, Janssen, Sanofi, AstraZeneca, CSL-Behring and Novo-Nordisk. K.Sharma: Advisory Panel; Reata Pharmaceuticals, Inc., Otsuka America Pharmaceutical, Inc. Cric study investigators: n/a. M.Darshi: Employee; Janssen Research & Development, LLC. V.Srinivasan sridhar: Other Relationship; Merck & Co., Inc. V.Drel: None. J.Tumova: None. J.Liu: None. J.Wang: None. B.A.Perkins: Advisory Panel; Dexcom, Inc., Insulet Corporation, Novo Nordisk, Sanofi, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Other Relationship; Abbott, Medtronic, Sanofi, Research Support; Novo Nordisk, Bank of Montreal (BMO). Y.Lytvyn: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetesMême sujetDiet and metabolism studiesTravaux en français237 207