321-OR: Differential Associations of Obesity and Metabolic Syndrome with Polyneuropathy in Early Type 2 Diabetes and Normal Glucose Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing evidence for a role of the metabolic syndrome (MetS) during development of distal sensorimotor polyneuropathy (DSPN). We hypothesized that MetS components are differentially associated with measures of DSPN in individuals with normal glucose tolerance (NGT) and early type 2 diabetes (T2D). Electrophysiological and quantitative sensory testing was performed in 180 participants with NGT and 355 with recent-onset T2D (known diabetes duration <1 year) matched for age from the German Diabetes Study (NGT/T2D [mean±SD]: age: 43.9±14.0/45.1±7.7 years; sex: 61/65% male; BMI: 26.8±5.0/32.3±6.5 kg/m²; HbA1c: 5.2±0.3/6.5±1.0%). Intraepidermal nerve fiber density (IENFD) was assessed in 218 individuals (NGT/T2D: n=117/101). Subsets of participants were followed for 5 years (NGT/T2D: n=48/53). MetS was defined according to International Diabetes Federation (2006) and DSPN according to Toronto consensus criteria (2011). After adjustment for age, sex, height, smoking and HbA1c, a lower IENFD was associated with higher weight (β=-0.306), number of MetS components (NMetSC; β=-0.222) and presence of central obesity (β=-0.292), while higher malleolar vibration perception threshold was associated with weight (β=0.219) in NGT (P<0.05), but not in T2D. Median motor nerve conduction velocity and sural sensory nerve action potential were inversely associated with weight (β=-0.182/-0.286), NMetSC (β=-0.127/-0.128), presence of central obesity (β=-0.163/-0.165), and MetS (β=-0.169/-0.203) in T2D (P<0.05). Higher weight predicted the presence of DSPN at 5 years (β=0.652, P=0.001) in NGT, while increasing NMetSC and MetS prevalence predicted a decline in IENFD over 5 years (β=-0.533/-0.388, P=0.001/0.013) in T2D. This suggests that obesity indices can predict DSPN over 5 years in NGT, while MetS and its components are differentially associated with measures of DSPN in early, well-controlled type 2 diabetes compared with NGT. Disclosure G.Sipola: None. A.Strom: None. M.Bombrich: None. R.Wagner: Advisory Panel; Daiichi Sankyo, Speaker's Bureau; Novo Nordisk, Sanofi. D.Ziegler: None. M.Roden: Advisory Panel; Eli Lilly and Company, Consultant; TARGET PharmaSolutions, Inc., Research Support; Boehringer-Ingelheim, Novo Nordisk, Novartis, Sanofi. G.J.Bönhof: None. Gds group: n/a. Funding German Federal Ministry of Health; Ministry of Innovation, Science, Research and Technology of the state North Rhine-Westphalia; German Federal Ministry of Education and Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».