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Enregistrement W4381376418 · doi:10.2337/db23-1507-p

1507-P: Carnosic Acid–Induced Browning in 3T3-L1 Adipocytes Is Dependent on AMPK Activation

2023· article· en· W4381376418 sur OpenAlexaffabout
Filip Vlavcheski, Nicole Tsakiridis, ADRIA GIACCA, Evangelia Tsiani

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensCanadian Sleep Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyWhite adipose tissueInternal medicineAMPKInsulin resistanceThermogeninPRDM16Brown adipose tissueLipid dropletChemistryThermogenesisAdipose tissueBiologyProtein kinase AInsulinCell biologyKinaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Increased adiposity has long been associated with insulin resistance and adipose tissue plays a crucial role in regulating metabolic homeostasis, as its dysfunction in obesity leads to insulin resistance and type 2 diabetes (T2D). The primary function of white adipose tissue (WAT) is to store energy as lipids while brown adipose tissue (BAT) regulates thermogenesis by dissipating energy in a form of heat. The process of browning involves transdifferention of WAT into brown-like or beige adipocytes, which exhibit the same functional properties as BAT. Browning of WAT is an attractive approach against obesity and insulin resistance. In addition, evidence indicate that activation of the energy sensor AMP-activated protein kinase (AMPK) could counteract insulin resistance. The aim of this study is to examine if carnosic acid (CA), induces browning via activation of AMPK in 3T3-L1 white adipocytes. Material and methods: Cell morphology, lipid accumulation, mitochondrial density, and browning markers such as uncoupling protein-1 (UCP-1) and peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator-1 alpha (PGC-1α) levels were assessed using Cytation5 microscope, Oil-O-Red (ORO), MitoTracker Red, immunoblotting and immunocytochemistry. Results: Microscopic investigation revealed that CA reduced the size and number of lipid droplets in the cells, giving a rise to a brown-like phenotype. The reduction of lipid accumulation was also confirmed by ORO stain. Next, CA increased mitochondrial density and protein expression of UCP-1 and PGC-1-α in 3T3-L1 adipocytes. Most importantly, pre-treatment with compound C, prevented the CA-induced reduction in lipid accumulation, and mitochondrial density and blocked the CA-induced increase in UCP-1 and PGC-1 expression. Conclusion: This study demonstrates that CA has a pronounced potential in stimulating browning of adipocytes via AMPK-dependent mechanism. Future in vivo studies are required to fully examine the effects of CA. Disclosure F.Vlavcheski: None. N.Tsakiridis: None. A.Giacca: None. E.Tsiani: None. Funding Natural Science and Engineering Research Council of Canada (RGPIN-2018-06666)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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