961-P: Comparison of Glucose Metrics by Capillary Blood Glucose and Continuous Glucose Monitoring among People with Type 2 Diabetes on Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reliability of HbA1c in subjects with end-stage kidney disease treated with hemodialysis is poor. Capillary blood glucose (CBG) is widely used, but is limited to 2-4 values/day. Clinical guidelines recommend using continuous glucose monitoring (CGM) to assess glycemic control in this population, but there is limited data. Methods: Prospective observational study of insulin treated adults with type-2 diabetes (T2D) receiving hemodialysis. Subjects were instructed to wear a Dexcom G6-Pro and perform Nova StatStrip CBG at least 2-4/d for 10-days. We compared mean glucose, hypoglycaemia, and hyperglycaemia rates, time-in-target range (TIR), time above range (TAR), and time below range (TBR) between testing methods. Results: Glucose metrics are shown in Table 1. Conclusion: Compared to CBG, CGM provides a comprehensive glycemic evaluation in insulin-treated subjects with T2D on hemodialysis. CGM was superior in assessing glycemic control (TIR), detection of severe hyperglycemia and hypoglycemic excursions, particularly nocturnal and prolonged events. Safer treatment options assessed by CGM metrics are needed for this high-risk population. Disclosure R.J.Galindo: Consultant; Novo Nordisk, Eli Lilly and Company, Sanofi, Pfizer Inc., Bayer Inc., WW (Weight Watchers), Research Support; Novo Nordisk, Eli Lilly and Company, Dexcom, Inc. A.Y.G.Gerges: None. B.Moazzami: None. L.Peng: None. K.R.Tuttle: Consultant; Lilly, AstraZeneca, Gilead Sciences, Inc., Research Support; Bayer Inc., Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Novo Nordisk, Goldfinch Bio, Inc., Traveere Pharmaceuticals. G.Umpierrez: Research Support; Abbott, Dexcom, Inc., Baxter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».