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Enregistrement W4381376611 · doi:10.2337/db23-915-p

915-P: Euglycemic Ketoacidosis in Type 1 Diabetes on an Automated Insulin Delivery System after Bariatric Surgery—A Case Series

2023· article· en· W4381376611 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa‐Rosina Pasqua, MICHAEL TSOUKAS, W Y Hu

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInsulinKetoacidosisDiabetic ketoacidosisBody mass indexVomitingSurgeryType 2 diabetesNauseaDiabetes mellitusType 1 diabetesSodium bicarbonateAnesthesiaGastroenterologyInternal medicineEndocrinologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is an increasing concern in patients with type 1 diabetes. Bariatric surgery is an effective option for weight loss and is associated with an improvement in metabolic complications. We report 2 cases of adults with type 1 diabetes using automated insulin delivery where laparoscopic sleeve gastrectomy was complicated post-operatively by euglycemic ketoacidosis. The first case was of a 28-year-old man using Control-IQ (HbA1c 7.3%, body mass index 40, and insulin requirements 0.98 Units/kg/day). His insulin requirements and carbohydrate intake decreased from 108 units and 208 grams respectively to 44 units and 8 grams during the preoperative liquid diet. His lack of carbohydrate consumption continued post-operatively. Two days after his surgery, he presented to the emergency department with nausea, where his glucose level was 12.8 mmol/L, venous pH level 7.30, venous bicarbonate concentration 20.9 mmol/L, and plasma beta-hydroxybutyrate 4.5 mmol/L. He was treated with intravenous hydration with supplementation dextrose with observation. The second case was of a 33-year-old woman using the MiniMed 770G (HbA1c 7.0%, body mass index 44, insulin requirements 0.4 units/kg/day). Post-operative day 16, she presented to the emergency department with nausea and vomiting. Her glucose level was 11.9 mmol/L venous pH was 7.31, venous bicarbonate was 17 mmol/L, and positive urinary ketones. Daily insulin requirements had reduced (from preoperatively to post-operatively) from 35.8 to 16.3 Units per day, with her carbohydrate intake from 86 to 33 grams. She was treated with intravenous insulin. Though euglycemic ketoacidosis is documented after bariatric surgery and starvation, automated insulin delivery (particularly unnoticed insulin changes) may have influenced glycemia and acidosis. Careful review of insulin administration, carbohydrate intake, and ketone monitoring is recommended in these cases. Disclosure M.Pasqua: None. M.Tsoukas: Speaker's Bureau; Novo Nordisk Canada Inc., Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Eli Lilly and Company, Janssen Scientific Affairs, LLC, AstraZeneca, Sanofi. W.Hu: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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