135-LB: A Variable Impact of the Wave 1 and Wave 2 Lockdowns of the COVID-19 Pandemic on Glycemic Control—A Longitudinal Analysis of FGM Adult Users From Poland
Notice bibliographique
Résumé
WHO declared COVID19 pandemic in March 2020. In Poland, the particularly severe restrictions related to COVID19 pandemic were implemented during Wave 1. All activities were prohibited except necessary everyday ones. From late May to July 2020 restrictions were gradually lifted. In October 2020, due to Wave 2 of COVID19 pandemic some restrictions were reimplemented, however, their impact on everyday life was smaller than during the Wave 1. The aim of the study was to analyze the impact of different phases of COVID19 pandemic on glycemic control in patients with diabetes using FGM. Longitudinal data of 469 adults aged 18-64 were analyzed. Analyzed time periods were every first 45 days of each quarter of the year 2020. Q1 stands for the first pre-pandemic quarter of 2020, Q2 correspondences to the severe lockdown of Wave 1, Q3 to time of most restrictions lifted, and Q4 to less strict lockdown of Wave 2. Mean glycemic indices are shown in Table 1. In summary, Wave 1 and Wave 2 of COVID19 pandemic had different impact on glycemic control in patients with diabetes. The severe lockdown of the first wave resulted in adults with diabetes in improvement of glycemic indices, particularly TIR. Common findings during both lockdowns were reduction in TBR and lower glycemic variability as compared to the preceding periods. Disclosure J. Hohendorff: Speaker's Bureau; Abbott, Novo Nordisk, Ascensia Diabetes Care, Dexcom, Inc., Bayer Inc. K. Kao: Employee; Abbott Diabetes. L. Brandner: Employee; Abbott Diabetes. M. Malecki: Advisory Panel; Abbott Diabetes. Speaker's Bureau; AstraZeneca, AlfaSigma. Advisory Panel; Novo Nordisk, Lilly, Sanofi. Speaker's Bureau; Merck & Co., Inc. Research Support; Medtronic. Advisory Panel; Dexcom, Inc. Speaker's Bureau; BIOTON S. A., Servier Laboratories, KRKA. Advisory Panel; Bayer Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».