1236-P: Patients with Diabetes Mellitus and Chronic Kidney Disease Affected by Nonalcoholic Fatty Liver Disease Have Greater Risk of Mortality and Worse Clinical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: DM & CKD are affecting million patients worldwide. Nonalcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) is emerging disease predisposing to adverse outcomes. There is limited evidence of clinical outcomes of NAFLD in patients with DM&CKD. We sought to investigate this population. Methods: We queried NIS 2017-2020 for adults hospitalized with DM&CKD & NAFLD. The primary outcome was inpatient mortality. The secondary outcomes were cardiogenic shock, cardiac arrest, GIB, intubation, LOS & total hospital charge. Multivariable logistic regression analysis was used to estimate clinical outcomes. Results: There were 11,254,722 hospitalizations with DM&CKD and 542,140 (4.8%) had NAFLD. NAFLD & non-NAFLD cohorts were with mean age of 53.3 vs. 54.0 yrs; males 53.3% vs 54.0%; Caucasians 58.7% vs 57.7%; HF 49.4% vs 49.5%; PH 11.4% vs 9.0%; AKI 51.9% vs 43.7%; obesity 24.9% vs 27.0%; HLD 47.0% vs 61.1%; anemia 23.6% vs 20.1%; ACS 10.6% vs 10.3%; stroke 1.8% vs 3.0%, respectively. Conclusion: DM&CKD cohort showed significantly higher mortality, worse clinical outcomes & resource utilization (Table 1). They were younger, obese, female, Caucasian, & with more PH, AKI, anemia, ACS. NAFLD is associated with greater risk for MACE, GIB, & ICU care. NALFD is an important risk factor among patients with DM&CKD that predicts adverse outcomes. Disclosure L. Khokhlov: None. U. Thapa: None. L. Pereira: None. M. Fatuyi: None. M. Ali: None. F. Hussain: None. A. Aboelnasr: None. A.C. Brown: None. M. Eerhart: None. M. Eshghabadi: None. C. Contreras: None. K. Shemisa: Speaker's Bureau; Pfizer Inc., Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Amarin Corporation, Bayer Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».