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Enregistrement W4381377029 · doi:10.2337/db23-89-or

89-OR: Immunoprivileged Hydrogels Extend Functionality of Islets in Immunocompetent Animals

2023· article· en· W4381377029 sur OpenAlexaff
Harald D. H. Stöver

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensTD Bank Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsletSelf-healing hydrogelsImmune systemIn vivoTransplantationIn vitroStreptozotocinMedicineImmunologyDiabetes mellitusChemistryBiologyInternal medicineEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite the promise of current islet cell transplantation, the need for systemic immune suppression significantly limits its utility for patients with diabetes. Until safe and immune-evasive cells are realized, physical immuno-protection offers an alternate route to allogeneic islet implants. Our proprietary synthetic hydrogels provide shape-agnostic, robust and retrievable Islet environments with anti-fouling and non-fibrotic properties. Methods: Rat and human donor islets were encapsulated and implanted in the peritoneal space of streptozotocin (STZ)-induced diabetic immunocompetent mice and pigs to assess islet functionality over time through measurement of blood glucose, C-peptide, and HbA1c. Next generation shape-agnostic hydrogels were also tested for in-vitro and in-vivo function. Results: Our hydrogels enabled rapid and persistent blood glucose control for 140+ days in immunocompetent mice with marginal loads of 1000 rat IEQ/mouse. Human donor islet function in mice was extended to day 45 (~8x longer than free human islets), with C-peptide detected at day 50, and corresponding HbA1c decreases. Our hydrogels showed minimal fibrosis when explanted after 45 days and showed robustness and integrity at day 340 post-implant in immunocompetent mice. Next-gen shape-agnostic hydrogels successfully excluded immune components including IgG and maintained good islet function in vitro. Our data also demonstrate function of human donor islets in immunocompetent pigs, based on C-peptide and cell viability data. Conclusion: Our proprietary synthetic and retrievable hydrogels show strong immune protection in xenogenic transplants of donor islets into immune-competent animals. We are currently scaling to therapeutic doses in large animals, in pursuit of a curative therapy based on an optimal balance of Islet protection and functionality, without immunosuppression. Disclosure H.Stover: Employee; Allarta Life Science Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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