188-LB: Association between Age at Diagnosis of Type 2 Diabetes and Hospitalization for Heart Failure (HHF)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relation between age at T2D diagnosis and HHF is unclear. We conducted a population-based cohort study to examine the association between age at diagnosis of T2D and incident HHF in Ontario, Canada. Methods: Using administrative health databases, we identified people with new-onset T2D between April 1, 2005 and March 31, 2015. We matched each person to 3 other people without diabetes according to birth year and sex. We excluded any people with prior HHF. We used Cox proportional hazards models to estimate adjusted hazard ratios (HR) for the association between age at T2D diagnosis and incident HHF (followed up until March 31, 2020). Results: Among 743,053 individuals with T2D and 2,199,539 matches, 126,241 incident HHF events occurred (median follow-up 8.9 years). T2D was associated with a greater adjusted hazard of HHF at younger ages (e.g., HR at age 30 years: 5.71, 95% CI: 5.46-5.96; Figure: Model 1) than at older ages (e.g., HR at age 60 years: 2.51, 2.46-2.55). Additional adjustment for recognized mediators (hypertension, coronary artery disease, chronic kidney disease) marginally attenuated this relation (Figure: Model 2). Conclusion: Younger age at T2D diagnosis is independently associated with a disproportionately elevated risk of HHF relative to age-matched individuals without T2D. This relation may be substantially mediated by novel mechanisms that are inadequately understood. Disclosure C. Ke: Advisory Panel; Sanofi, Speaker's Bureau; AstraZeneca, Abbott. B. R. Shah: None. J. Echouffo tcheugui: None. Funding National Heart, Lung, and Blood Institute (K23HL153774 to J.E.T.); University of Toronto (to B.R.S.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».