1148-P: Glycoprotein Acetyls (GlycA) Associate with Intraglomerular Hemodynamic Dysfunction, Albuminuria, Central Adiposity, and Insulin Resistance (IR) in Youth with Type 1 Diabetes (T1D)
Notice bibliographique
Résumé
GlycA is a biomarker of systemic inflammation and cardiovascular disease, yet little is known about this biomarker in T1D. We examined the associations among GlycA, central adiposity, IR, and early kidney injury in adolescents with T1D. Glomerular filtration rate (GFR) and renal plasma flow (RPF) by iohexol and p-aminohippurate clearance, respectively, urine albumin-to-creatinine ratio (UACR), central adiposity by dual-energy x-ray absorptiometry (DXA), and estimated insulin sensitivity (eIS) by the CACTI equation were assessed in youth with T1D (n=50, 16.0±3.0 years, 50% female, HbA1c 8.7±1.3%, T1D duration 5.7±2.6 years, UACR 6 [5-14] mg/g, GFR 189±40 mL/min). Intraglomerular pressure (PGLO) was estimated by the Gomez equations. Concentrations of GlycA were quantified by targeted nuclear magnetic resonance spectroscopy. Correlation and multivariable linear regression analyses were performed. GlycA was higher in girls vs. boys (1.05±0.26 vs. 0.84±0.15 mmol/L, p=0.001), and in participants who were overweight or obese vs. normal weight (1.12±0.23 vs. 0.87±0.20, p=0.0004). GlycA correlated positively with estimated PGLO (r=0.52, p=0.001), UACR (r=0.53, p<0.0001) and trunk mass (r=0.45, p=0.001) and negatively with eIS (r=-0.36, p=0.01). All relationships remained significant after adjustment for age, sex, and HbA1c. In youth with T1D, GlycA, a biomarker of inflammation, was found to be higher in girls with T1D and those of overweight/obese habitus, compared to boys with T1D. Additionally, GlycA associated with parameters of early kidney dysfunction, central adiposity, and IR. Disclosure T.Reinicke: None. S.Gross: None. D.Cherney: Other Relationship; Boehringer Ingelheim-Lilly, Merck, AstraZeneca, Sanofi, Mitsubishi-Tanabe, Abbvie, Janssen, Bayer, Prometic, BMS, Maze, Gilead, CSL-Behring, Otsuka, Novartis, Youngene, Lexicon and Novo-Nordisk, Research Support; Boehringer Ingelheim-Lilly, Merck, Janssen, Sanofi, AstraZeneca, CSL-Behring and Novo-Nordisk. T.B.Vigers: None. L.Pyle: None. L.Driscoll: None. F.H.Mahmud: None. A.Dart: None. M.E.Pavkov: None. R.G.Nelson: None. P.Bjornstad: Advisory Panel; AstraZeneca, Novo Nordisk, Lilly, Horizon Therapeutics plc, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., LG Chem, Consultant; Bayer Inc., Bristol-Myers Squibb Company. A.Caldwell-mcgee: None. C.Birznieks: None. D.Carrasco: None. M.Marcovecchio: None. K.J.Nadeau: None. K.L.Tommerdahl: None. M.Pauley: None. J.K.Snell-bergeon: None. Funding Junior Research Fellowship Award
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».