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Enregistrement W4381377839 · doi:10.2337/db23-494-p

494-P: The Role of Serum 25-Hydroxyvitamin D in Diabetes-Associated Cognitive Impairment

2023· article· en· W4381377839 sur OpenAlexaboutno aff
WEN ZHU, Shaohua Wang, Tong Niu, KUNYU LIU

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineDiabetes mellitusMedicineType 2 diabetesMontreal Cognitive AssessmentNeuropsychologyEndocrinologyCorrelationCognitive impairmentCognitionPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: 25-hydroxyvitamin D (25[OH]D) has received attention being involved in exerting effects in diabetes-associated mild cognitive impairment (MCI). We aimed to examine the relationship between 25(OH)D and the risk of incident MCI, and the exact mechanism to regulate MCI in diabetes. Methods: This cross-sectional study was conducted from 103 patients with type 2 diabetes (aged 40-75years), focusing on cognitive function. After adjustment for age, gender and education level, the partial correlation analysis were used to estimate the relationship of 25(OH)D level with multiple neuropsychological tests and metabolism profile, including glucose and lipid metabolism, blood pressure, coagulation and thyroid function. The mediating effects of metabolism profile on the relationship 25(OH)D with cognitive function were were performed by the simple mediating effect model of Model 4. Results: These participants were finally divided into two groups basing on MoCA: MCI group (n=31) and healthy group (n=72). MCI group showed a lower 25(OH)D level and unfavorable metabolic profiles characterized by higher levels of HbA1c and LPa, but lower levels of INR and FT3 (all p<0.05). The partial correlation analysis found there were positive correlation between 25(OH)D and MoCA, VFT, CDT, LMT, AVLT-IR and AVLT-DR (respectively, r=0.023, p=0.0; 02; r=0.272, p=0.006; r=0.280, p=0.005; r=0.241, p=0.016; r=0.319, p=0.001; r=0.242 p=0.015), primarily reflecting memory, execution and attention. Decreased 25(OH)D level was also correlated with lower FT3 and higher HbAc1 and LPa (respectively, r=0.361, p<0.001; r=-0.223, p=0.026; r=-0.260, p=0.009). In addition, the association between 25(OH)D and MoCA was found to be mediated by FT3 and LPa, with the mediation effect calculated to be 25.57% and 16.69%. Conclusion: Decreased 25(OH)D increased the risk of incident MCI, especially memory, execution and attention dysfunction in diabetes, and their relationship were may mediated by FT3 and LPa. Disclosure W.Zhu: None. S.Wang: None. T.Niu: None. K.Liu: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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