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Enregistrement W4381377854 · doi:10.2337/db23-1442-p

1442-P: Composite Scores Using Fasting and Stimulated C-Peptide Are Equivalent and Can Track Beta-Cell Function in New-Onset Type 1 Diabetes

2023· article· en· W4381377854 sur OpenAlexaboutno aff
Alice L. J. Carr, Kimberly S. Collins, Stephen R. Karpen, Elnaz Atabakhsh, Anna Lam, Peter A. Taylor, Colin Dayan, Peter Senior

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineC-peptideDiabetes mellitusInternal medicineBETA (programming language)PeptideType 1 diabetesBeta cellType 2 diabetesInsulinGastroenterologyEndocrinologyIsletChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite scores using fasting samples have been developed to routinely monitor beta cell mass after islet transplantation in type 1 diabetes (T1D). They may also have utility in new onset or T1D prevention trials as an alternative to mixed meal tolerance tests measuring AUC C-peptide. We examined if a composite score using stimulated C-peptide was equivalent to fasting C-peptide in estimating beta cell mass in new onset T1D and reflected changes in AUC C-peptide over time. BETA-2 (fasting C-peptide, glucose, insulin dose, HbA1c) and BETA-2stim (using C-peptide AUC) were calculated in 1312 individuals from the TOMI dataset (median (IQR) age 16y (12, 24); 42% F). The dataset comprises 3200 participants within 100 days of diagnosis across 22 studies. Studies meeting their primary end point were deemed positive. BETA-2 and BETA-2stim were strongly correlated (R2=0.96, p<0.0001) and showed good agreement using Bland-Altman plots. Both BETA-2 and BETA-2stim showed changes over time which mirrored those for AUC C-peptide, but both composite scores showed differences between active and control participants in positive studies by 3 months while differences in AUC C-peptide were not seen until 6 months (Fig1). Composite scores using fasting C-peptide may provide a simple, sensitive and practical tool to monitor beta cell mass without complex stimulation tests in new onset diabetes. Disclosure A.Carr: None. K.S.Collins: None. S.Karpen: None. E.Atabakhsh: None. A.Lam: None. P.Taylor: None. C.Dayan: Advisory Panel; AstraZeneca, Consultant; Provention Bio, Sanofi, Avotres Inc., Other Relationship; Dompé, Merck & Co., Inc. P.A.Senior: Advisory Panel; Novo Nordisk Canada Inc., Consultant; Novo Nordisk Canada Inc., Bayer Inc., Viatris Inc., Vertex Pharmaceuticals Incorporated, ViaCyte, Inc., Insulet Corporation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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