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Enregistrement W4381377972 · doi:10.2337/db23-804-p

804-P: Similar Hypoglycemia Duration with Once-Weekly Icodec vs. Degludec or Glargine U100 in Insulin-Treated T2D—A Post Hoc CGM Analysis from ONWARDS 2 and 4

2023· article· en· W4381377972 sur OpenAlexaff
Harpreet S. Bajaj, Björg Ásbjörnsdóttir, Lisbeth Carstensen, Lars Lang Lehrskov, Chantal Mathieu, Athena Philis‐Tsimikas, Tadej Battelino

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensBrampton Civic Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulin degludecMedicineInsulin glargineHypoglycemiaInsulin aspartInternal medicineInsulinEndocrinologyBasal (medicine)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Once weekly (OW) icodec is a basal insulin in development. Hypoglycemia duration during the switch (weeks 0-4) and steady state (weeks 22-26) periods from two phase 3, randomized, treat-to-target trials in T2D was investigated, using double-blinded Dexcom G6 CGM. Insulin-treated individuals were randomized to OW icodec or once-daily (OD) degludec (ONWARDS 2), or OW icodec or OD glargine U100 with mealtime insulin aspart (ONWARDS 4). When switching, a one-time only additional 50% icodec dose was administered. Basal insulins were titrated weekly. Median hypoglycemia <70 mg/dL duration for episodes lasting ≥ 15 minutes and the proportion of such episodes spent <54 mg/dL were assessed. Median duration of hypoglycemia <70 mg/dL was similar between icodec and comparators during switch and at steady state (Figure), with no apparent clustering in either time-period. At steady state (icodec/degludec and icodec/glargine U100), of the episodes <70 mg/dL, 66.6/63.9% and 60.4/60.0% spent no time <54 mg/dL; 23.2/26.6% and 29.2/28.8% included episodes <54 mg/dL for ≥15 minutes; and 10.2/9.5% and 10.4/11.2% included episodes <54 mg/dL for <15 minutes, respectively. In insulin-treated T2D, the duration of hypoglycemic episodes <70 mg/dL was similar, with no apparent clustering, during switch and at steady state for OW icodec versus OD degludec or glargine U100. Disclosure H.S.Bajaj: Research Support; Amgen Inc., AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Anji Pharmaceuticals, Eli Lilly and Company, Kowa Company, Ltd., Novo Nordisk, Pfizer Inc., Sanofi, Tricida, Inc. B.Ásbjörnsdóttir: Employee; Novo Nordisk. L.Carstensen: Employee; Novo Nordisk A/S, Stock/Shareholder; Novo Nordisk A/S. L.Lang lehrskov: Employee; Novo Nordisk A/S, Stock/Shareholder; Novo Nordisk A/S. C.Mathieu: Advisory Panel; Novo Nordisk A/S, Boehringer Ingelheim Inc., Eli Lilly and Company, Medtronic, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Roche Diabetes Care, Imcyse, Speaker's Bureau; Novo Nordisk A/S, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Inc., Eli Lilly and Company, Medtronic, Vertex Pharmaceuticals Incorporated. A.Philis-tsimikas: Advisory Panel; Dexcom, Inc., Novo Nordisk A/S, Sanofi, Other Relationship; Medtronic, Research Support; Novo Nordisk A/S, Lilly, Viking Therapeutics, NIH - National Institutes of Health. T.Battelino: Advisory Panel; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi, Medtronic, Abbott Diabetes, Consultant; Indigo Diabetes, Research Support; Novo Nordisk, Sanofi, Medtronic, Novartis, Speaker's Bureau; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi, Medtronic, Abbott Diabetes, Dexcom, Inc. Funding Novo Nordisk A/S

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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