165-LB: Circulating Metabolomic Biomarkers of Glycemic Control in Youth with Type 2 Diabetes (T2D)
Notice bibliographique
Résumé
There are few biomarkers of glycemic response among youth with T2D, despite increasing disease prevalence and suboptimal response to approved therapies. We hypothesized that plasma metabolites may predict glycemic outcomes in youth-onset T2D. We measured 480 metabolites in fasting plasma samples in the Treatment options for T2D in Adolescents and Youth (TODAY) study (n=391), in which youth with T2D aged 10-17 years were randomized to metformin alone, metformin + rosiglitazone, or metformin + intensive lifestyle intervention. Metabolite associations with loss of glycemic control (defined as HbA1c ≥8% for 6 months or need for insulin therapy) were modeled using Cox proportional hazards regression adjusted for baseline age, sex, race/ethnicity, BMI, treatment group, and fasting glucose. Loss of glycemic control was observed in 150 of 391 youth (mean 2.6 years). Baseline levels of 11 metabolites were associated with loss of glycemic control (FDR<0.05, Fig. 1A). Treatment group modified the association of hexose and xanthurenic acid levels with glycemic control. For both compounds, youth with higher baseline levels had a lower risk of treatment failure when randomized to metformin therapy alone (Fig. 1B). Thus, metabolomics provides insight into circulating analytes associated with loss of glycemic control, and may highlight different effects of specific treatments in youth with T2D. Disclosure Z. Chen: None. C. Lu: None. X. Shi: None. S. Zheng: None. D. Wolfs: None. P. Bjornstad: Advisory Panel; AstraZeneca, Novo Nordisk, Lilly, Horizon Therapeutics plc, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., LG Chem, Consultant; Bayer Inc., Bristol-Myers Squibb Company. R. E. Gerszten: None. E. M. Isganaitis: None. Funding National Institutes of Health (K23DK127073)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».