1230-P: Low Real-World Use of SGLT2 Inhibitors in People with Diabetes and Heart Failure—A Population Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: One of the most striking benefits of sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGTL2is) in clinical trials has been the reduction in heart failure (HF) hospitalization. Thus, guidelines recommend SGLT2i use in people with diabetes and HF. Objective: We assessed the real-world dispensation of SGTL2is and the factors associated with their dispensation in people with diabetes and HF. Methods: This retrospective, population-based cohort study identified people with diabetes and HF between Jan 1, 2014 to Dec 31, 2017 in Alberta, Canada (population ~ 4.3 million). Individuals were followed until Dec 31, 2020. The index date was the date of physician or hospitalization claim for HF. The primary exposure was SGTL2i dispensation after HF index date. Demographic and clinical characteristics were summarized, and multivariate logistic regression assessed the factors associated with SGTL2i dispensation adjusting for age, sex, baseline HbA1c, diabetes duration, chronic kidney disease (CKD), atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), comorbidities (Charlson Comorbidity Index (CCI) score), material deprivation, and urban/rural residence. Results: We identified 22,025 people (43.4% female, mean age 74.7 years ± 11.8 years) with diabetes and HF. Only 10.2% (n=2,247) of individuals with diabetes and HF were dispensed an SGTL2i. Male sex (aOR 1.55; 95% CI 1.39-1.72), age < 65 years (aOR 2.28; 95% CI 2.05-2.54), higher HbA1c (aOR 1.35; 95% 1.31-1.40), no CKD (aOR 3.11; 95% CI 2.78-3.49), ASCVD (aOR 1.48; 95% CI 1.33-1.64), and urban residence (aOR 1.17; 95% CI 1.05-1.31) were associated with SGTL2i dispensation while more co-morbidities were associated with less dispensation (CCI score ≥ 5 aOR 0.36; 95% CI 0.30-0.43). Conclusions: Only 1 in 10 people with diabetes and HF were dispensed an SGTL2i. We identified several factors associated with SGTL2i dispensation and importantly this study highlights a significant opportunity to improve management in people with diabetes and HF. Disclosure S.Butalia: None. C.Wen: None. P.A.Senior: Advisory Panel; Novo Nordisk Canada Inc., Consultant; Novo Nordisk Canada Inc., Bayer Inc., Viatris Inc., Vertex Pharmaceuticals Incorporated, ViaCyte, Inc., Insulet Corporation. R.J.Sigal: Research Support; Novo Nordisk. H.Quan: None. M.Chu: None. P.Kaul: None. Funding Diabetes Canada (OG-3-22-5662-SB)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».