142-LB: Cost-Effectiveness of Real-Time Continuous Glucose Monitoring (rt-CGM) vs. Intermittent-Scanning Continuous Glucose Monitoring (is-CGM) in Patients with Type 2 Diabetes on Multiple Daily Injections of Insulin (T2D MDI) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Rt-CGM systems provide real-time glucose values, hypo- and hyperglycemia alerts, and predictive “urgent low soon” alerts that have been shown to improve glycemic outcomes and reduce severe hypoglycemic events (SHEs) in patients with T2D, without the need for periodic scanning. The economic value of rt-CGM vs is-CGM is unknown for patients with T2D MDI in Canada. We conducted a cost-effectiveness analysis comparing the two systems for this patient population using the INESSS Canadian payer perspective. A 30-year analysis was performed using the validated ECHO-T2DM. Patient characteristics were sourced from Karter (2021). Efficacy and safety were derived from the DIAMOND T2D and REPLACE RCTs. The HbA1c difference of -0.33 (favoring rt-CGM) was derived using Bucher's adjusted indirect comparison, SHE rates were 0.014 and 0 Per Person-Year (PPY) for is-CGM and rt-CGM, respectively, and severe hyperglycemia/DKA rates were proxied by the difference in time above range (0.0313 and 0 PPY, respectively). Costs and disutility weights were sourced from published Canadian literature and discounted at 1.5% annually. A reduction in fear of hypoglycemia (FOH) utility was sourced from the ALERTT1 RCT. Sensitivity analyses were performed. Rt-CGM was associated with quality-adjusted life year gains of 0.346 and incremental costs of CAD 5,737, with an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of CAD 16,598. No DKA events for is-CGM and a 50% reduction in FOH utility increased the ICERs to CAD 30,987 and CAD 29,116, respectively. ICER was CAD 2,278 when both CGM costs were reduced by 50% and rt-CGM became cost-saving (dominant) at a 65% reduction. These results suggest rt-CGM is cost-effective vs is-CGM in patients with T2D MDI in Canada. These findings can inform government and commercial healthcare decision-makers when considering reimbursement of CGM systems. Disclosure H. Alshannaq: Employee; Dexcom, Inc., Other Relationship; Vertex Pharmaceuticals Incorporated. G. J. Norman: Employee; Dexcom, Inc. M. Willis: None. A. Nilsson: None. Funding Dexcom, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».