A Critical Review on Mooshika Dansha[Rat Poisoning] in Agad Tantra
Notice bibliographique
Résumé
Ayurveda is an ancient Indian system of medicine having eight important branches. Agadtantra is among oneof them which deals with Visha (poison) and its toxicological conditions and their management. AcharyaSusruta in Kalpa Sthana of Susruta Samhita, and Acharya Vagbhata in Uttaratantra of Ashtanga Hridaya,moreover in other classics and regional texts have recited concerning the origin of Visha and mooshikaVisha.There are eighteen types of Mooshika, signs and symptoms of their bite and its treatment is described bySushrutaacharya and Vaagbhataacharya. There are five modes of spread of Mooshika (rat) VISHA that areShukra[Semen], Purisha[Feaces], Mutra[Urine],Nakh [scratches by nails] and Dant[ bites with teeth ofMooshika] are poisonous. In case of Mooshika Visha, Dansha sthan [bite site] should be cauterized andRaktamokshana by blood letting should be done. After this various drugs paste should be applied on bite site.Various putrifictory therapies should be givene.g.Lepan, Vamana(Vomiting), Virechana(Purgation) Nasya(Nasalmedication), Anjana (Collyrium) etc. Various Kalpanas [drug preparations] like Sanskarit Ghrita[medicatedghee], Kwath [decoctions], Kalka[paste of drugs], Swarasa [juice of drugs] aremetionedwheresource of infection is rat treatment of Mooshika Visha can be given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».