La télésurveillance : technologie de rupture et mutation de l’organisation des soins
Notice bibliographique
Résumé
L’analyse de la mise en œuvre d’un dispositif de télésurveillance médicale en diabétologie intégrant un algorithme de calcul des doses d’insuline montre en quoi ses usages contribuent à transformer le « travail du patient » et son expérience de l’autosurveillance de la glycémie, ainsi que la relation thérapeutique. Les patients développent diverses tâches supplémentaires inhérentes à l’appropriation du dispositif, dont un travail d’information qui se caractérise par diverses tactiques de visibilisation des données glycémiques. La mise à l’épreuve du nouvel outil va contribuer à construire la confiance en celui-ci et à stabiliser son usage, de même que la relation régulière avec les professionnels de santé situés à distance. Les tâches de calcul des doses d’insuline étant confiées à un algorithme, les soignants sont confrontés initialement au flou qui entoure l’accompagnement thérapeutique. Au fur et à mesure, la relation avec les patients tend à se repositionner autour de l’écoute, du soutien et de la réassurance, ce qui amène les praticiens impliqués dans le dispositif à faire la part belle à la dimension psychosociale dans la relation de soin qui s’établit à distance et à (re)découvrir la diversité et l’ampleur des tâches inhérentes au « travail du patient ».
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».