WHO Guidance on Research Methods for Health Emergency and Disaster Risk Management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The World Health Organization (WHO) has developed and supported numerous initiatives to build capacity and awareness about health emergency and disaster risk management (Health EDRM). These include establishing the Health EDRM Research Network (Health EDRM RN) in 2018 and the publication of the Health EDRM Framework in 2019. These initiatives recognize that research is vital to generating the evidence to inform decision making and research that is integral to disaster preparedness, response and recovery will be vital to delivering the aspirations associated with caring, coping and overcoming in an increasingly challenging world. Method: To strengthen the capacity for conduct and use of research, resources were developed by the WHO Guidance on Research Methods for Health EDRM. Results: This first WHO textbook on Health EDRM research methods was published in 2021 and updated in 2022 with a chapter on Health EDRM research in the context of COVID-19. The 44 chapters offer practical advice about how to plan, conduct and report on a variety of quantitative and qualitative studies that can inform questions about policies and programs for health-related emergencies and disasters across different settings and level of resources. Case studies of direct relevance to Health EDRM provide real-life examples of research methods and how they have modified policies. More than 160 authors in 30 countries contributed to the guidance, which is relevant to researchers, would-be researchers, policy makers and practitioners. It should help improve the quality of Health EDRM research; the quality of policy, practice and guidance supported by the evidence generated; and research capacity, collaboration and engagement among researchers, the research community, policy-makers, practitioners and other stakeholders. Conclusion: The Guidance is being supplemented by additional resources, including audio podcasts, slideshows, video presentations and webinars, and the content as a whole will be discussed in this presentation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle